Your Biggest Mistake - strona ujednoznaczniająca w projekcie Wikimedia. Artykuł „Your Biggest Mistake“ w angielskiej Wikipedii posiada 0.1 punktów za jakość (stan na 1 lipca 2025 roku).
Od czasu utworzenia artykułu "Your Biggest Mistake" jego treść była napisana przez 5 zarejestrowanych użytkowników angielskiej Wikipedii oraz edytowana przez 5 zarejestrowanych użytkowników Wikipedii we wszystkich wersjach jézykowych.
Najwyższe zainteresowanie autorów od 2001 roku:
Najwyższa popularność w rankingu od 2008 roku:
Dla danego artykułu znaleziona 1 wersja językowa w bazie danych WikiRank (z 55 rozpatrywanych wersji językowych Wikipedii).
Dane z dnia 1 lipca 2025 roku.
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 2987379 10.2008 |
Globalny: Nr 5364037 04.2008 |
| Najlepsza pozycja | Angielski: Nr 743002 09.2014 |
Globalny: Nr 1335397 09.2014 |
W dniu 5 marca 2026 roku w wielojęzycznej Wikipedii internauci najczęściej czytali artykuły na następujące tematy: Iran, Ali Chamenei, atak Izraela i Stanów Zjednoczonych na Iran, Jeffrey Epstein, Kurdowie, Ormuz, Jak-130, Donald Trump, Azerbejdżan, Kristi Noem.
W angielskiej Wikipedii najbardziej popularnymi artykułami w tym dniu były: Markwayne Mullin, Kristi Noem, 2026 Iran war, Ali Khamenei, Lou Holtz, Men's T20 World Cup, Iran, IRIS Dena, Corey Lewandowski, Deaths in 2026.
Projekt WikiRank jest przeznaczony do automatycznej względnej oceny artykułów w różnych wersjach językowych Wikipedii. Obecnie WikiRank pozwala porównywać ponad 44 mln artykułów Wikipedii w 55 językach. Wskaźniki jakośći artykułu są oparte na kopii zapasowej Wikipedia (stan na lipiec 2025). Przy obliczaniu popularności uwzględniono statystyki artykułów za ostatni miesiąc (w czerwcu 2025 roku). Przy obliczaniu aktualnej popularności oraz Zainteresowania Autorów (ZA) artykułów uwzględniono dane za czerwcu 2025 roku. Dla wartości historycznych popularności oraz ZA zostały wykorzystane dane z lat 2001-2025... Więcej informacji
$$Jakość=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.56+0+0+0+0)$$
gdzie:
Wynik obliczeń może być nieco rozbieżny, ponieważ wartości znormalizowanych wskaźników zostały zaokrąglone
